隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術的飛速發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)正迎來一場前所未有的變革。第五屆“醫(yī)療大數(shù)據(jù)學術交流及Datathon活動”于2024年11月14日至17日在北京舉行。大會由中國人民解放軍總醫(yī)院主辦，旨在引進國外先進理念和模式，推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領域的“理-工-醫(yī)-信”跨學科合作。

來自中國人民解放軍總醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、國家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究中心、浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院、北京大學、清華大學、中科院自動化研究所、北京航空航天大學、華為、飛算科技、智譜華章等機構(gòu)的臨床醫(yī)學專家、數(shù)據(jù)科學家、工程師和信息技術專家、計算生物學家、高?？蒲腥藛T等多方力量參加了活動，為醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供強大的智力支持和技術支持。

作為新一代數(shù)字化技術服務專家，飛算科技受邀參會。飛算科技首席科學家陳定瑋深入闡述了“如何利用大數(shù)據(jù)、AI與服務賦能智慧醫(yī)療的智能化升級“，展示了數(shù)據(jù)治理在提升數(shù)據(jù)處理效率、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、實現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源等方面的獨特價值。

AI醫(yī)療應用價值顯現(xiàn) 五大趨勢成主流

自國務院推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，智慧醫(yī)療被明確確立為人工智能發(fā)展的重點領域之一，這對推動AI技術在醫(yī)療領域的廣泛應用具有深遠的意義。隨后，一系列相關政策法規(guī)如《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》、《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》以及《關于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》等相繼出臺，這些政策不僅強化了智慧醫(yī)療的重要地位，更為構(gòu)建一個更加智能、高效和安全的醫(yī)療健康服務體系奠定了堅實的基礎。

在當前智慧醫(yī)療的快速發(fā)展中，AI技術正以前所未有的廣度與深度融入醫(yī)療體系的各個環(huán)節(jié)。

從輔助診斷與決策來看，AI通過深度學習技術，已經(jīng)能夠高效分析醫(yī)療影像，識別病變特征，并與臨床信息結(jié)合，為醫(yī)生提供精準的診斷建議和治療方案，特別是在復雜病例和罕見病的診斷上，展現(xiàn)出了極高的準確性和價值。

同時，遠程醫(yī)療的普及也極大地受益于AI技術，不僅使得患者能夠跨越地域限制，通過視頻咨詢、遠程監(jiān)測和治療指導等方式便捷地獲取醫(yī)療服務，還有效緩解了醫(yī)療資源分配不均的問題。

在精準醫(yī)療個性化方面，AI通過分析患者的基因、生活習慣及病史等多維度數(shù)據(jù)，為患者量身定制治療方案，提升了治療效果。

健康管理智能化則是AI技術的又一重要落地場景，通過穿戴設備和移動應用收集用戶的生理指標和行為習慣數(shù)據(jù)，AI能夠為用戶提供個性化的健康管理建議，并實時監(jiān)測健康狀況，預警潛在風險。

此外，AI還在公共衛(wèi)生監(jiān)測優(yōu)化、全天候患者服務、智能醫(yī)療機器人、疾病預測及風險分析、藥物研發(fā)、醫(yī)學研究論文以及醫(yī)療專病庫或知識庫建立等方面發(fā)揮著重要作用，為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供了強大的技術支持。

在AI技術蓬勃發(fā)展的當下，醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)凸顯?；顒又?，飛算科技首席科學家陳定瑋表示，“大數(shù)據(jù)在AI醫(yī)療中扮演著核心角色，支持了從輔助診斷、遠程醫(yī)療、精準醫(yī)療個性化、健康管理智能化到公共衛(wèi)生監(jiān)測優(yōu)化的全方位發(fā)展，為AI提供了深度學習和決策制定的關鍵信息基礎?！?/p>

"數(shù)據(jù)治理+專屬AI" 成打造醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)核心關鍵

醫(yī)療數(shù)據(jù)治理不僅是大數(shù)據(jù)技術應用的根基，更是推動AI技術落地的核心要素?？梢哉f數(shù)據(jù)治理是一個系統(tǒng)性的過程，涉及整合、清洗和轉(zhuǎn)換來自不同源頭且結(jié)構(gòu)各異的數(shù)據(jù)，以確保這些數(shù)據(jù)的一致性、準確性和可用性，從而消除數(shù)據(jù)間的差異與不一致性，顯著提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可分析性。

然而，當前醫(yī)療領域在數(shù)據(jù)治理過程中所面臨的“數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象”、“數(shù)據(jù)質(zhì)量問題”、“數(shù)據(jù)血緣關系難以追溯”、“數(shù)據(jù)安全風險”等問題，已成為制約智慧醫(yī)療進一步發(fā)展的首要障礙。

提及醫(yī)療專屬AI打造時，陳定瑋表示，醫(yī)療專屬大模型可以使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智慧的鏈路更聚焦、更高效。在整個過程中，醫(yī)療知識積累越厚重，決策的精準度就越高，形成一個帶有循環(huán)反饋機制的良性閉環(huán)。陳定瑋表示，在打造醫(yī)療專屬大模型的過程中，應該堅持以下16字原則，“數(shù)據(jù)為先、以人為本、持續(xù)收益、安全合規(guī)”。

針對“如何解決數(shù)據(jù)治理中面臨的各項問題”及”如何打造醫(yī)療專屬AI“，陳定瑋帶著答案與現(xiàn)場參會人員進行了深度分享。

飛算SoData數(shù)據(jù)機器人 用人工智能技術助力醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用

會上，陳定瑋為大家介紹了飛算科技的SoData數(shù)據(jù)機器人，作為一站式數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，SoData數(shù)據(jù)機器人實現(xiàn)了“實時、輕量、多源、異構(gòu)”的一站式數(shù)據(jù)開發(fā)治理，在為醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)處理提供高性能、安全可靠、批流一體的數(shù)據(jù)融合和管理服務的同時，快速滿足不同的數(shù)據(jù)治理場景，從而幫助醫(yī)療機構(gòu)大幅提升數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量，快速實現(xiàn)AI應用。

從功能上來看，SoData數(shù)據(jù)機器人支持多數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)清洗治理及實現(xiàn)可視化與交互。從功能實現(xiàn)上來看，有以下六大優(yōu)勢：

任務靈活調(diào)度：除配置時間調(diào)度和不同工作流之間關系依賴外，還提供組件結(jié)果依賴判斷DAG圖走向，可跳過后續(xù)全部組件或者當前組件；

提供基于SPARK引擎計算分析：高效快速的SparkSQL引擎進行數(shù)據(jù)分析計算，還可實現(xiàn)內(nèi)存表共享無需重復加載；

物聯(lián)網(wǎng)設備接入：支持MQTT直連（適用于輕量級的異步通信）、WebSocket （適用于設備端和服務端進行雙向數(shù)據(jù)傳輸?shù)膱鼍埃?、TCP透傳（適用于可靠性高的場景）；

可視化開發(fā)易上手:可視化的流程編輯及任務調(diào)度功能，簡化數(shù)據(jù)開發(fā)過程，同時支持多人協(xié)作；

支持異構(gòu)數(shù)據(jù)關聯(lián)分析:通過Spark加載同步類型庫表進行計算分析，支持覆蓋或者追加方式落盤目標表；

虛擬字段實現(xiàn)數(shù)據(jù)標化:通過設置SparkSQL虛擬字段加載同步類型庫表進行計算分析，支持覆蓋或者追加方式落盤目標表。

不難看出，相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開發(fā)治理，SoData數(shù)據(jù)機器人真正實現(xiàn)了輕投入、低門檻、易開發(fā)、高效率。

會上，陳定瑋為大家詳細的介紹了SoData數(shù)據(jù)機器人的一個具體實施案例。針對一家大型醫(yī)院的“產(chǎn)-學-研-醫(yī)”聯(lián)合創(chuàng)新需求，對方希望通過建立一流的AI醫(yī)療器械真實世界數(shù)據(jù)應用中心，構(gòu)建骨科、中醫(yī)和監(jiān)護三類AI醫(yī)療器械的數(shù)據(jù)研究生態(tài)和臨床評價體系，以促進國產(chǎn)AI醫(yī)療器械創(chuàng)新、轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

在引入SoData數(shù)據(jù)機器人后，第一階段即取得了顯著的成果。具體來說，成功實施了3個數(shù)據(jù)治理項目，處理了單個數(shù)據(jù)表中最大約2.39億條記錄，并建立了5個主題數(shù)據(jù)庫。與傳統(tǒng)Hive相比，數(shù)據(jù)處理效率提升了72%。此外，與傳統(tǒng)治理平臺相比，至少減少了3臺集群節(jié)點的需求，硬件成本節(jié)約了66%。

更重要的是，SoData數(shù)據(jù)機器人配備了血緣關系組件，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)溯源功能，確保了數(shù)據(jù)的可追蹤性和透明度。同時，還引入了數(shù)據(jù)校驗和質(zhì)量管理模塊，嚴格控制數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而保證了數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。這些成果不僅彰顯了SoData數(shù)據(jù)機器人在數(shù)據(jù)處理與治理方面的卓越能力，也為該“產(chǎn)-學-研-醫(yī)”聯(lián)合創(chuàng)新項目奠定了堅實的基礎。

據(jù)悉，飛算科技作為新一代數(shù)字化技術服務專家已獲國家高新技術企業(yè)、國家鼓勵的軟件企業(yè)等資質(zhì)，及信創(chuàng)領軍企業(yè)、中國數(shù)字化突破實踐獎等重量級獎項,擁有近200項技術專利及知識產(chǎn)權。除了SoData數(shù)據(jù)機器人以外，飛算科技還推出了“SoFlu-JavaAI開發(fā)助手“、”AI.Insight智能決策平臺“、”千面人才評價工具“、”AI.Modeler建模機器人“等數(shù)智化工具及行業(yè)解決方案，并憑借技術實力已為醫(yī)療、教育、零售、金融等八大行業(yè)的數(shù)百家企業(yè)提供了技術服務,幫助它們低成本擁抱科技,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)、AI、服務的結(jié)合，正在為智慧醫(yī)療的智能化升級提供強大的動力。通過數(shù)據(jù)治理和AI技術的引入，能夠沉淀出多種醫(yī)療AI應用模型并市場化，實現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的多場景應用。以飛算科技為代表的先進的科技公司更是推動醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要動力，攜手共同推動醫(yī)療行業(yè)的科技進步和智能化升級。