杜撰虛假文獻(xiàn)、引用不存在的名人觀點(diǎn)、編造錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、將舊事當(dāng)作新聞傳播……基于不完整信息生成看似合理實(shí)則錯(cuò)誤的答案，讓人難以分辨真?zhèn)危@種現(xiàn)象被業(yè)界稱為“AI幻覺(jué)”。

“AI幻覺(jué)”是大模型天然存在的隱性缺陷。具體表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上，大模型只會(huì)單純搜索內(nèi)容進(jìn)行推理，無(wú)法像人一樣判斷真假，且不對(duì)信息本身的真實(shí)性負(fù)責(zé)。4月25日，李彥宏在百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上坦言deepseek存在幻覺(jué)多、速度慢等痛點(diǎn)，將“AI幻覺(jué)”這一概念再次拉入大眾視野。這個(gè)詞匯早在2023年就顯跡在互聯(lián)網(wǎng)上，但時(shí)至今日仍在各大社交平臺(tái)有具象化呈現(xiàn)。

例如在小紅書平臺(tái)，“DeepSeek生成假的參考文獻(xiàn)怎么辦”相關(guān)帖子達(dá)到5萬(wàn)條；微博上，#防止DeepSeek亂編文獻(xiàn)的方法#的話題也沖上熱搜。加之一些人不經(jīng)判斷就依賴AI走 “捷徑”，相關(guān)爭(zhēng)議持續(xù)不斷。

在AI的浪潮下，如何兼顧正確與效率的同時(shí)，守護(hù)自己的思辨能力？

破解AI幻覺(jué)，開(kāi)“AI + 教育”落地新局

面對(duì)AI大模型“一本正經(jīng)式地胡說(shuō)八道”，若想避免被誤導(dǎo)，一方面需要正確看待AI生成、輸出的內(nèi)容，另外一方面，與AI良性互動(dòng)，而非對(duì)其輸出結(jié)果全盤接受。中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授盧家銀指出，這種現(xiàn)象在知識(shí)建構(gòu)與思維發(fā)展層面存在雙重隱患：在知識(shí)建構(gòu)上，AI生成的虛假學(xué)術(shù)成果，可能扭曲青年對(duì)科學(xué)方法論的理解，削弱其“假設(shè)-驗(yàn)證”的科研邏輯訓(xùn)練。在思維發(fā)展上，AI謠言通過(guò)算法推薦的“信息繭房”形成邏輯閉環(huán)，不利于批判性思維的培養(yǎng)。

因此，AI輸出內(nèi)容應(yīng)被視作認(rèn)知起點(diǎn)而非終點(diǎn)。我們需要主動(dòng)驗(yàn)證信息可靠性，例如查閱權(quán)威信源、對(duì)比多元觀點(diǎn)，甚至與領(lǐng)域?qū)＜抑苯咏涣鳌３诵⌒闹?jǐn)慎使用大模型之外，酷開(kāi)探索出“AI + 教育”場(chǎng)景化落地的另一條路徑——讓大模型僅承擔(dān)宏觀調(diào)度與規(guī)劃功能，即先由大模型拆解分析題目，再依據(jù)具體需求調(diào)用適配工具解題。這一思路在搭載教育智能體的酷開(kāi)AI學(xué)習(xí)機(jī)Y41 Air上得到實(shí)踐印證。

從“答題工具”到“思考輔助者”，AI如何才能講好一道題

真正有“人味兒”的AI教育，始于對(duì)技術(shù)邊界的清醒認(rèn)知，酷開(kāi)要做的是讓AI成為“思考輔助者”，而非答題“工具”?？衢_(kāi)AI學(xué)習(xí)機(jī)Y41 Air搭載的教育智能體，打破通用大模型的數(shù)據(jù)泛化問(wèn)題，通過(guò)整合K12全學(xué)段10億級(jí)去重題庫(kù)，用大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)避AI“天馬行空”式的推理的干擾，從底層夯實(shí)了大模型解題的準(zhǔn)確性與可解釋性。

當(dāng)學(xué)生提問(wèn)時(shí)，學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)遵循“先匹配、再推演”的雙軌邏輯，首先在海量題庫(kù)中精準(zhǔn)匹配相似題型，再通過(guò)大模型進(jìn)行解題路徑的分層推演，從源頭上降低AI幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。以初中幾何題為例，酷開(kāi)AI學(xué)習(xí)機(jī)Y41 Air 如同私人“家教”般，不僅呈現(xiàn)答案與完整推理過(guò)程，更通過(guò)一對(duì)一提問(wèn)引導(dǎo)的方式，促使學(xué)生觀察圖形特征、自主推導(dǎo)輔助線添加邏輯。

這種在解題過(guò)程中融入個(gè)性化互動(dòng)引導(dǎo)的設(shè)計(jì)，既提升了人機(jī)交互的擬真感，更著力培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)思考與分析的思維能力，與傳統(tǒng)AI答題工具形成了本質(zhì)區(qū)隔。

當(dāng)前AI教育正站在應(yīng)用普及的十字路口?？衢_(kāi)學(xué)習(xí)機(jī)展現(xiàn)的技術(shù)路徑表明，化解AI幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)不能單純依賴模型優(yōu)化，更需要從教育本質(zhì)出發(fā)重構(gòu)人機(jī)關(guān)系。在AI與教育深度融合的進(jìn)程中，如何平衡技術(shù)能力與教育邏輯，酷開(kāi)的實(shí)踐給出了一個(gè)值得關(guān)注的答案。